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　　本年度报告摘要来自年度报告全文ღ◈◈◈，为全面了解本公司的经营成果ღ◈◈◈、财务状况及未来发展规划ღ◈◈◈，投资者应当到证监会指

　　北京国府嘉盈会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为ღ◈◈◈：标准的无保留意见ღ◈◈◈。

　　公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为ღ◈◈◈：以79,999,999为基数ღ◈◈◈，向全体股东每10股派发现金红利1.00元（含

　　作为国防科技信息化领域的突出代表ღ◈◈◈，公司始终站在技术创新的前沿阵地ღ◈◈◈，以自主可控为核心ღ◈◈◈，凭借物联网ღ◈◈◈、大数据ღ◈◈◈、数字孪生等新一代信息技术在国防建设创新应用的深厚积累ღ◈◈◈，将AI技术与国防需求深度融合ღ◈◈◈，开创了创新发展模式ღ◈◈◈。我们始终坚持以国家战略为导向ღ◈◈◈，深入践行新时代强军目标ღ◈◈◈，紧紧围绕公司战略部署ღ◈◈◈，以“智”赋能ღ◈◈◈、以“数”提效不朽情缘游戏网站ღ◈◈◈，全面构建起自主可控的技术生态体系ღ◈◈◈。通过持续的技术迭代与创新突破ღ◈◈◈，为军队装备管理和平台建设提供全方位的智能化解决方案ღ◈◈◈，以软件优势牵引打造出一系列具有自主知识产权的优质装备产品ღ◈◈◈。在推动中国特色先进国防科技工业体系建设的征程中ღ◈◈◈，我们始终秉持“科技报国ღ◈◈◈、强军有我”的使命担当ღ◈◈◈，致力于为国防现代化建设提供强有力的技术支撑和创新动力ღ◈◈◈，以实际行动践行“智力拥军ღ◈◈◈、共谋打赢”的庄严承诺ღ◈◈◈。

　　在公司战略指引下ღ◈◈◈，通过长期的技术深耕与市场积淀ღ◈◈◈，围绕“全寿命周期管理系统ღ◈◈◈、数字孪生ღ◈◈◈、智能装备ღ◈◈◈、人工智能”四大生态ღ◈◈◈，构建起以“自主可控信息化技术ღ◈◈◈、AI赋能体系ღ◈◈◈、数字孪生技术和柔性化智能装备构建能力”为核心的四大技术支柱ღ◈◈◈，重点打造一系列拳头产品ღ◈◈◈。既巩固了公司在军工领域的技术高地地位6869影视ღ◈◈◈，更实现了技术的双向转化与协同发展ღ◈◈◈。

　　产品战略层面ღ◈◈◈，公司始终坚持以市场需求为牵引ღ◈◈◈，通过完善的技术反哺机制ღ◈◈◈，加速科研成果的产业化落地ღ◈◈◈。围绕核心业务模型“AI+军工=(AI+全寿命周期业务系统)+(AI+数字孪生+智能装备)”ღ◈◈◈，紧跟国家“引领发展新质生产力”战略部署ღ◈◈◈，持续深化人工智能在核心领域的赋能力度与应用深度ღ◈◈◈。规划通过研建新质生产力产品中试平台赋能矿产等基础产业ღ◈◈◈，同时积极对接国家能源发展战略ღ◈◈◈，布局“虚拟电厂”ღ◈◈◈、“源网荷储”等新型能源业态ღ◈◈◈，着力打造“HALO资产”ღ◈◈◈，实现技术跨领域融合与市场多元突破ღ◈◈◈，力争形成系列化“AI+新质生产力创新产品矩阵”ღ◈◈◈。技术战略层面ღ◈◈◈，公司坚定不移地践行“软件定义硬件”“通用技术专用化”“通用技术末端化”“柔

　　性架构”的技术路线ღ◈◈◈，并以中试平台为载体ღ◈◈◈，融合技术能力及技术路线ღ◈◈◈，不断论证持续输出ღ◈◈◈。管理战略层面ღ◈◈◈，持续秉承“小核心大外围”的管理理念ღ◈◈◈，不断强化生态圈建设与产业链优化ღ◈◈◈，以“总体设计－标准制定－技术支撑”三位一体为核心ღ◈◈◈，形成协同共进的产业生态圈ღ◈◈◈，全面AI赋能ღ◈◈◈，对内提质增效ღ◈◈◈，对外巩固优势6869影视ღ◈◈◈、跨领域拓局ღ◈◈◈，加速新一代信息技术的多元领域规模化应用ღ◈◈◈，为企业高质量发展注入强劲动力ღ◈◈◈，助力业务版图持续拓展与优化ღ◈◈◈。

　　（二）公司业务介绍 1ღ◈◈◈、全寿命周期管理系统 全寿命周期管理系统是一项涵盖装备从设计立项到报废全过程各环节的系统性工程ღ◈◈◈，其核心在于实现各 环节的全面信息化管理ღ◈◈◈。该系统不仅对装备的预研ღ◈◈◈、订购ღ◈◈◈、生产ღ◈◈◈、交付ღ◈◈◈、维护ღ◈◈◈、修理ღ◈◈◈、报废等环节进行精细 化管理ღ◈◈◈，更注重对保障数据的深度汇总与分析ღ◈◈◈。通过构建装备管理数据融合平台ღ◈◈◈，为决策层提供直观的态势 呈现与精准的决策支持ღ◈◈◈，全面支撑装备建设发展ღ◈◈◈、实力管理ღ◈◈◈、资源调配及质量管控等关键工作ღ◈◈◈。同时ღ◈◈◈，为装 备日常动用使用ღ◈◈◈、维护保养ღ◈◈◈、修理及资源管理提供基础信息化手段ღ◈◈◈。其目标在于确保装备在全寿命期内各阶 段工作的紧密衔接与高效协同ღ◈◈◈，以实现技术性能ღ◈◈◈、全寿命费用ღ◈◈◈、研制部署周期与综合保障的最佳平衡与匹 配ღ◈◈◈。全寿命周期管理系统的运用ღ◈◈◈，显著提升了装备管理的科学性ღ◈◈◈、可靠性与高效性ღ◈◈◈，在保障装备长效运维ღ◈◈◈、 迭代升级与高效运行的同时ღ◈◈◈，有效提升运营效能ღ◈◈◈、延长使用寿命ღ◈◈◈，并通过智能预测与预防性维护降低运维成 本ღ◈◈◈，为项目整体效益持续提升提供坚实支撑ღ◈◈◈。

　　围绕装备全生命周期各 单位ღ◈◈◈、场所的信息化管 理需求ღ◈◈◈，实现装备全生 命周期内业务统一管控 和数据挖掘分析ღ◈◈◈，支撑 装备建设发展ღ◈◈◈、精细管 装ღ◈◈◈、规范用装ღ◈◈◈、辅助决 策

　　1.产品标准化程度高ღ◈◈◈，国产自主可控强不朽情缘下载ღ◈◈◈，ღ◈◈◈，符 合客户体系建设相关技术标准规范和用户业 务规范ღ◈◈◈； 2.架构先进ღ◈◈◈、扩展性好ღ◈◈◈，系统体系架构方面 采用微服务总体体系架构和利用系统的低代 码快速开发配置能力ღ◈◈◈，快速适应用户的业务 变化ღ◈◈◈，按照不同对象专业特性ღ◈◈◈，快速构建新 的业务系统

　　一款旨在提供高效ღ◈◈◈、精 确的装备修理解决方案 系统ღ◈◈◈，结合了先进的数 字化技术ღ◈◈◈，实现了对装 备修理过程的全面智能 化管理

　　1.精准诊断ღ◈◈◈：利用先进的传感技术和 数据分析ღ◈◈◈，快速准确地确定装备故障 原因ღ◈◈◈； 2.智能化维修ღ◈◈◈：根据故障诊断结果ღ◈◈◈， 提供最佳维修方案ღ◈◈◈，提高维修效率ღ◈◈◈； 3.数据驱动ღ◈◈◈：基于丰富的装备数据ღ◈◈◈， 不断优化维修流程ღ◈◈◈，提升系统的智能 化水平ღ◈◈◈； 4.可视化管理ღ◈◈◈：通过直观的图形界 面ღ◈◈◈，实时监控修理进度和关键指标ღ◈◈◈； 5.资源整合ღ◈◈◈：有效整合各类维修资 源ღ◈◈◈，提高资源利用效率ღ◈◈◈； 6.知识共享ღ◈◈◈：构建维修知识库ღ◈◈◈，促进 知识共享和人员培训

　　系统架构方面ღ◈◈◈，在业界率先采用微服务架构 +应用APP化设计ღ◈◈◈，可快速适应业务变化ღ◈◈◈； 修理现场控制方面通过边缘计算ღ◈◈◈、图像识 别ღ◈◈◈、总线集成ღ◈◈◈、物联传感等技术形成软硬一 体ღ◈◈◈、采测一体化系统形态ღ◈◈◈，并在业界创新采 用1+N（1个通用操控计算平台+N类检测模 组）配置模式ღ◈◈◈，系统组态灵活ღ◈◈◈、扩展性强ღ◈◈◈、 伸缩性好ღ◈◈◈、适用面广ღ◈◈◈，并经过10余年实际应 用和升级迭代ღ◈◈◈，成熟稳定

　　主要包括ღ◈◈◈：计划管理ღ◈◈◈、动用使用ღ◈◈◈、维 护保养ღ◈◈◈、安全管控ღ◈◈◈、装备健康评估ღ◈◈◈、 寿命控制ღ◈◈◈、技术状态管理ღ◈◈◈、装备综合 态势等功能

　　在客户前期广泛应用的基础上ღ◈◈◈，在业界率先 采用微服务架构+应用APP化的方式ღ◈◈◈，对系 统架构进行了全面优化设计ღ◈◈◈，系统技术成熟 度ღ◈◈◈、业务符合性ღ◈◈◈、界面美观性ღ◈◈◈、操作便利 性ღ◈◈◈、系统稳定性等方面目前处于领先水平

　　1.业务管理功能ღ◈◈◈：出入库管理ღ◈◈◈、调库 换位管理ღ◈◈◈、盘点管理ღ◈◈◈、拣选引导管 理ღ◈◈◈、三维虚拟库房等ღ◈◈◈； 2.安全管控功能ღ◈◈◈：视频监控ღ◈◈◈、防盗报 警ღ◈◈◈、消防控制ღ◈◈◈、温湿度管控等

　　竞争对手产品主要以软件为主ღ◈◈◈，公司采用模 块化设计ღ◈◈◈，提供软硬一体综合解决方案和产 品支撑ღ◈◈◈，包括仓库管理软件ღ◈◈◈、移动终端 APPღ◈◈◈、射频识别ღ◈◈◈、智能货架/堆垛ღ◈◈◈、三维虚拟 库房ღ◈◈◈，环境管控和安全防护等基础模块ღ◈◈◈，用 户可根据库房的面积规模ღ◈◈◈、收发频率及物资 特性等个性需求ღ◈◈◈，按需配置ღ◈◈◈，组合搭建ღ◈◈◈，适 应性好ღ◈◈◈，工程实施经验丰富ღ◈◈◈、系统稳定可靠

　　一款数智化装备维修管 理平台ღ◈◈◈，为装备制造和 修理工厂提供智能化的 管理系统ღ◈◈◈、旨在帮助用 户实现业务流程优化ღ◈◈◈、 数据治理ღ◈◈◈、工艺改进ღ◈◈◈、 业财一体ღ◈◈◈，从而提升用 户管理效率和质量水平

　　主要包括PLM/PDM（产品全生命周 期数据管理ღ◈◈◈、工艺设计与管理）ღ◈◈◈、 MOM（维修运维系统ღ◈◈◈，主要包括计 划管理ღ◈◈◈、设备管理ღ◈◈◈、质量管理ღ◈◈◈、调度 管理ღ◈◈◈、资源管理ღ◈◈◈、综合运维）ღ◈◈◈、 MES（维修作业执行系统ღ◈◈◈，包括过 程管控ღ◈◈◈，自动测试ღ◈◈◈、智能采集）等主 要业务模块ღ◈◈◈，为各类装备制造ღ◈◈◈、维修 工程提供新一代数智化工厂的整体解 决方案和系统实施能力

　　1.产品栈丰富ღ◈◈◈，能够为工厂提供全栈解决方 案ღ◈◈◈。产品符合工业4.0智能制造标准规范ღ◈◈◈， 覆盖工厂经营计划ღ◈◈◈、业务执行ღ◈◈◈、智能制造ღ◈◈◈、 保障服务等全流程ღ◈◈◈，能够帮助工厂快速实现 数字化转型ღ◈◈◈； 2.产品智能化程度高ღ◈◈◈。系统在智能控制ღ◈◈◈、数 据采集方面充分与AI相结合ღ◈◈◈，与竞品相 比ღ◈◈◈，具有较高的智能化水平

　　实现对塔机的规划操控以及运行状态 数据实时采集和传输ღ◈◈◈，对异常情况或 者潜在的安全隐患进行预测预警ღ◈◈◈，提 高建筑工地的安全管控水平

　　城市污染源ღ◈◈◈、地下管网 监控ღ◈◈◈、有限空间有毒气 体检测ღ◈◈◈、地质边坡ღ◈◈◈、桥 梁大坝等位移及形变检 测

　　利用各类MEMS传感器ღ◈◈◈，实现监控 现场前端危险源数据的实时采集ღ◈◈◈，并 将数据传输到相关监管平台ღ◈◈◈，实现现 场的实时监控和危险事件的预警报警 功能

　　拥有自主可控的传感器技术和物联平台ღ◈◈◈，能 够快速实现平台搭建ღ◈◈◈，在探测精度ღ◈◈◈、传输效 率ღ◈◈◈、预测算法等方面较为领先

　　破解安全管控痛点ღ◈◈◈，保障生产安全ღ◈◈◈， 通过实时监测不朽情缘游戏网站ღ◈◈◈、精准预警与提前干 预ღ◈◈◈，有效规避设备故障引发的安全风 险ღ◈◈◈，同时降低运维成本ღ◈◈◈，提升资产效 益ღ◈◈◈；为矿山智能化管控提供数据支 撑ღ◈◈◈，助力矿产企业从“经验驱动”向 “数据驱动”转型ღ◈◈◈，推动矿产行业智能 升级

　　1.多源数据融合与智能决策能力ღ◈◈◈； 2.数字孪生全生命周期可视化管控ღ◈◈◈； 3.边缘计算与云端协同的高效响应ღ◈◈◈； 4.自主学习与自适应优化能力

　　全寿命周期成本测算与 选型优化ღ◈◈◈、质量追溯与 供应链协同ღ◈◈◈、安全管 控ღ◈◈◈、能效优化ღ◈◈◈、残值评 估与循环利用管理

　　数据采集与资产台账管理ღ◈◈◈；支持多设 备ღ◈◈◈、多站点数据集中管理ღ◈◈◈，解决分散 式电站的信息孤岛问题ღ◈◈◈；状态监测与 预测性维护ღ◈◈◈；能效优化与成本管控ღ◈◈◈； 合规与安全管理ღ◈◈◈；退役与循环利用管 理

　　1.全链条降本增效ღ◈◈◈，优化费效比ღ◈◈◈：通过预测 性维护减少非计划停机ღ◈◈◈，降低运维成本ღ◈◈◈；通 过能效优化提升设备利用率ღ◈◈◈，直接增加发电 量/收益ღ◈◈◈；通过残值管理挖掘退役设备价值ღ◈◈◈， 实现全周期成本最优ღ◈◈◈； 2.数据驱动智能决策ღ◈◈◈：沉淀绿能装备全生命 周期数据ღ◈◈◈，形成行业专属模型ღ◈◈◈，为设备选 型ღ◈◈◈、运维策略优化ღ◈◈◈； 3.适配绿能行业场景定制开发ღ◈◈◈：针对风ღ◈◈◈、 光ღ◈◈◈、储等不同绿能装备的特性ღ◈◈◈，提供差异化 的管理模块ღ◈◈◈； 4.安全合规保障ღ◈◈◈：满足“双碳”背景下绿能项 目的监管要求ღ◈◈◈，同时通过安全预警机制降低 运营风险ღ◈◈◈； 5.可扩展的生态协同能力ღ◈◈◈：支持与数字孪 生ღ◈◈◈、AI+智能装备ღ◈◈◈、大数据平台的集成ღ◈◈◈，适 配未来智能化升级需求

　　数字孪生技术作为一项前沿的虚拟化创新ღ◈◈◈，通过构建与物理实体高度对应的数字化镜像不朽情缘游戏网站ღ◈◈◈，实现了对现实世界的精准映射与深度洞察ღ◈◈◈。该技术深度融合了物理模型ღ◈◈◈、传感器网络ღ◈◈◈、历史运行数据等多源信息ღ◈◈◈，运用多学科交叉ღ◈◈◈、多物理量耦合ღ◈◈◈、多尺度协同及多概率模拟等先进仿真手段ღ◈◈◈，在虚拟空间中完整再现了实体装备的全生命周期过程ღ◈◈◈。基于传感器实时监测ღ◈◈◈、大数据智能分析和高精度模拟技术ღ◈◈◈，数字孪生不仅能够实现对物理实体的动态监控ღ◈◈◈，更具备预测性分析和优化决策的能力ღ◈◈◈。其应用领域广泛ღ◈◈◈，在工业设计ღ◈◈◈、智能制造ღ◈◈◈、医疗诊断ღ◈◈◈、工程建设等关键领域展现出显著价值ღ◈◈◈。

　　依托装备全生命周期数据资产ღ◈◈◈，公司构建了以数据采集为基石ღ◈◈◈、数字建模为核心ღ◈◈◈、数字孪生为支撑ღ◈◈◈、仿真评估为验证的完整技术体系ღ◈◈◈。通过整合新一代信息技术ღ◈◈◈，打造了标准统一ღ◈◈◈、协同共享ღ◈◈◈、互联互通的高保真装备数字模型ღ◈◈◈，形成了覆盖装备全寿命周期ღ◈◈◈、全系统要素的统一数字化表达范式ღ◈◈◈。这一创新体系有力支撑了装备体系的战略论证ღ◈◈◈、创新设计ღ◈◈◈、智能制造ღ◈◈◈、试验验证ღ◈◈◈、运维保障及健康管理等全链条业务ღ◈◈◈，为装备现代化

　　一款灵活度较高的多源异构数据 采集系统ღ◈◈◈，装配后可实现同时对 多点位ღ◈◈◈、多来源ღ◈◈◈、多类型的数据 进行采集ღ◈◈◈，并支持数据汇聚等功 能

　　系统覆盖采集面广ღ◈◈◈，采集数据种类多ღ◈◈◈， 能够实现各类结构化ღ◈◈◈、半结构化ღ◈◈◈、非结 构化数据的采集和处理ღ◈◈◈，是国内采集能 力最齐全的系统之一

　　一款包含装备健康管理模型的大 数据平台ღ◈◈◈，可实现装备数据的引 接ღ◈◈◈、汇聚ღ◈◈◈、治理ღ◈◈◈，尤其针对装备 健康管理数据的处理

　　平台贴合客户实际使用需求ღ◈◈◈，覆盖多个 业务层级ღ◈◈◈，内置多型数据采集模型和健 康管理模型ღ◈◈◈，能够实现数据的实时汇 聚ღ◈◈◈、存储ღ◈◈◈、治理和装备健康管理ღ◈◈◈，具备 辅助决策能力ღ◈◈◈，支撑装备管理业务开展

　　模型集成系统能够构建一个模型资源 池6869影视ღ◈◈◈，涵盖装备实体ღ◈◈◈、行为ღ◈◈◈、健康管理诊 断不朽情缘游戏网站ღ◈◈◈、决策等多种模型ღ◈◈◈，结合获取的装备 和动使用数据ღ◈◈◈，根据评估模型ღ◈◈◈，输出评 判结果不朽情缘游戏网站ღ◈◈◈，为装备的动态使用和决策提供 支撑

　　面向典型仿真领域ღ◈◈◈，以组件 化ღ◈◈◈、参数化ღ◈◈◈、图形化的分布 式仿真体制为技术基础ღ◈◈◈，以 并行离散事件仿真技术为核 心ღ◈◈◈，支持可视化装备建模ღ◈◈◈、 行为建模的一体化仿真开发 装配及运行调度平台

　　结合观想在数字孪生ღ◈◈◈、数据底座方面的 技术优势ღ◈◈◈，以生态构建为理念ღ◈◈◈，构建通 用化的模型接口标准ღ◈◈◈，打通多个平台的 数据链路ღ◈◈◈，构建全域仿真生态联盟

　　效能评估平台包括评估任务 工具ღ◈◈◈、评估方案设计工具ღ◈◈◈、 评估指标体系模板设计工 具ღ◈◈◈、指标计算模型设计工 具ღ◈◈◈、数据预处理工具ღ◈◈◈、评估 展示工具等功能模块

　　构建效能评估指标体系和评估模型ღ◈◈◈，结 合采集的装备数据ღ◈◈◈、仿真数据ღ◈◈◈，对效能 进行评估ღ◈◈◈，生成评估报告ღ◈◈◈，支撑决策

　　中试平台是科技成果转化的关键 枢纽ღ◈◈◈，它将实验室阶段的科研成 果进行放大试验和工程化验证ღ◈◈◈， 在真实生产或应用场景中模拟产 品生产ღ◈◈◈、工艺流程ღ◈◈◈，帮助研发团 队发现技术缺陷与工艺瓶颈ღ◈◈◈，优 化参数ღ◈◈◈、改进设计ღ◈◈◈。通过中试平 台的实操检验ღ◈◈◈，能够降低大规模 产业化的技术风险和成本ღ◈◈◈，提高 成果转化率ღ◈◈◈，助力企业实现从技 术创新到产品量产的平稳过渡ღ◈◈◈， 加速新技术ღ◈◈◈、新产品的市场化进 程ღ◈◈◈，是推动产业升级和技术创新 的重要支撑设施

　　面向高校ღ◈◈◈、科研院所及相关 企业提供一站式中试服务ღ◈◈◈， 涵盖工程开发ღ◈◈◈、技术熟化ღ◈◈◈、 工艺创新ღ◈◈◈、样品试制ღ◈◈◈、试验 检测等ღ◈◈◈，包括环境适应性测 试ღ◈◈◈、软件测试ღ◈◈◈、电磁兼容测 试ღ◈◈◈、光电测试和数据链测 试ღ◈◈◈。公司依托人工智能技 术ღ◈◈◈、AI+赋能为客户提供的一 站式中试平台ღ◈◈◈，拥有行业领 先的万级无尘中试车间ღ◈◈◈，能 够提供生产加工ღ◈◈◈、制造ღ◈◈◈、测 试和试验服务平台

　　以公司自研的Limis中试管理系统为抓 手ღ◈◈◈，通过大数据和AI智能分析ღ◈◈◈，实现 从需求接入到报告交付的全过程数字化 管理ღ◈◈◈，核心功能包含流程管理ღ◈◈◈、客户关 系管理ღ◈◈◈、计划排程ღ◈◈◈、样品管理ღ◈◈◈、资源管 理ღ◈◈◈、试验数据管理ღ◈◈◈、订单管理ღ◈◈◈、报告生 成ღ◈◈◈、项目全信息追溯ღ◈◈◈、AI语音交互等MG不朽情缘官方ღ◈◈◈，ღ◈◈◈， 同时可快速根据BOM材料成本ღ◈◈◈、制造 成本ღ◈◈◈、成品率ღ◈◈◈、市场价格等数据进行产 品综合效益评估ღ◈◈◈，最大限度地降低批产 成本ღ◈◈◈，优化中试流程ღ◈◈◈，提高数据管理的 效率和准确性ღ◈◈◈，实现智能数字化管理ღ◈◈◈， 促进中试产品的技术创新和工艺熟化

　　3ღ◈◈◈、智能装备 自成立以来ღ◈◈◈，公司始终坚守“兴装强军”为首责ღ◈◈◈，深耕需求论证ღ◈◈◈，发挥“软件为魂ღ◈◈◈，硬件为体ღ◈◈◈，柔性适配” 的技术优势ღ◈◈◈，构建“软件定义硬件ღ◈◈◈，现代工业重塑装备”的核心产品体系ღ◈◈◈。我们致力于推动装备向高质量ღ◈◈◈、高 效益ღ◈◈◈、低成本ღ◈◈◈、智能化ღ◈◈◈、可持续方向发展ღ◈◈◈，为国防现代化提供高性价比的竞争优势装备ღ◈◈◈。依托核心技术路 线ღ◈◈◈，公司以中试平台为载体ღ◈◈◈，通过数字孪生与AI赋能体系两大抓手协同创新ღ◈◈◈，成功打造了公司智能装备体 系ღ◈◈◈。公司以智慧大脑ღ◈◈◈、载荷单元ღ◈◈◈、动力单元及装备平台四大子系统ღ◈◈◈，柔性化支撑整个智能装备板块ღ◈◈◈，全面覆 盖智能化装备研发的生态链ღ◈◈◈，形成了结构清晰ღ◈◈◈、协同发展的智能装备业务体系ღ◈◈◈。 作为公司业务体系的终端应用环节ღ◈◈◈，柔性架构智能装备不仅在军工领域展现出巨大潜力ღ◈◈◈，更在城市基 建ღ◈◈◈、物流运输ღ◈◈◈、消防应急ღ◈◈◈、环境监测及工业自动化等民用领域广泛应用ღ◈◈◈，为社会高效运转提供了强有力的智 能化支撑ღ◈◈◈。

　　具备智能装备的数据链ღ◈◈◈，环境感知ღ◈◈◈、自动控制ღ◈◈◈、自动 避障ღ◈◈◈、自动驾驶6869影视ღ◈◈◈、任务规划ღ◈◈◈、能源管控和信息通信能 力ღ◈◈◈。整体性的设计ღ◈◈◈，使控制单元具有高度集成化ღ◈◈◈、高 可靠性的特性

　　具备多模的图像采集与感知能力ღ◈◈◈，结合人工智能的处 理模型ღ◈◈◈，在保证产品性能的同时ღ◈◈◈，大幅度降低了系统 成本ღ◈◈◈，具有极高的性价比

　　发动机控制系统采用全权限数字电子控制器ღ◈◈◈，具备一 键启动ღ◈◈◈、超温报警ღ◈◈◈、超转保护等功能ღ◈◈◈，可靠性高

　　包括航空发动机ღ◈◈◈、动力涡 轮等ღ◈◈◈，实现航空发动机改 燃气轮机ღ◈◈◈，后接发电机ღ◈◈◈、 动力装置等负载ღ◈◈◈，可实现 不同的动力功能

　　燃气轮机在石油ღ◈◈◈、化工ღ◈◈◈、航空航天等多个领域都有广 泛应用ღ◈◈◈，具有连续转动热力学循环结构ღ◈◈◈，功率密度极 大ღ◈◈◈，相较于同等功率的柴油机或蒸汽轮机ღ◈◈◈，燃气轮机 的体积更小ღ◈◈◈、功率更大ღ◈◈◈、转子十分轻巧ღ◈◈◈、启动速度极 快等特点ღ◈◈◈。使用联合循环等技术手段ღ◈◈◈，实现更高的热 效率ღ◈◈◈，降低排放ღ◈◈◈，减少污染ღ◈◈◈。发电过程中能够高效利 用燃气的高温高压能量ღ◈◈◈，其能量利用效率比传统的发 电更高

　　甲醇发动机供电在石油钻井现场有大量应用ღ◈◈◈，其有助 于降低排放ღ◈◈◈，减少污染ღ◈◈◈，同时相对于传统柴油发电 机ღ◈◈◈，能大幅度降低发电成本ღ◈◈◈，提升发电效率

　　结合了高速数据处理ღ◈◈◈、大容量存储ღ◈◈◈、高可靠通信ღ◈◈◈、人 工智能辅助决策等多项关键技术ღ◈◈◈，在保障装备效能的 同时大幅度降低了成本

　　采用轻质材料和高集成度的设计ღ◈◈◈，具有设计结构简 单ღ◈◈◈、灵活轻便ღ◈◈◈、垂直起降ღ◈◈◈、悬停与定点飞行ღ◈◈◈、自主避 障ღ◈◈◈、失控返航ღ◈◈◈、航时长等特点ღ◈◈◈，可以适应不同任务场 景需要

　　公司结合新时期专用智能装备需求及自身技术产品迭代发展需要ღ◈◈◈，打造低成本智能装备中试平台ღ◈◈◈。该平台涵盖控制ღ◈◈◈、光电ღ◈◈◈、数据链ღ◈◈◈、健康管理等核心技术领域ღ◈◈◈，构建可对研试ღ◈◈◈、质控ღ◈◈◈、工艺及工序环节高效运行策略进行策划ღ◈◈◈、设计与验证的智能体ღ◈◈◈，打造以数字孪生为底座ღ◈◈◈、可被算力赋能的科研生产能力ღ◈◈◈，构筑高效率ღ◈◈◈、低成本ღ◈◈◈、柔性化专用智能装备的D4（Dream科幻ღ◈◈◈、Discovery探索ღ◈◈◈、Design设计ღ◈◈◈、Development产业）空间ღ◈◈◈。

　　目前ღ◈◈◈，该中试平台已成功支撑公司在载荷领域取得显著突破ღ◈◈◈，有效提升了新型智能装备研发ღ◈◈◈、生产及交付能力ღ◈◈◈，推动公司硬件整装核心业务模式持续创新迭代ღ◈◈◈，为业务规模进一步扩张奠定坚实基础ღ◈◈◈。展望未来ღ◈◈◈，公司将持续加大研发投入ღ◈◈◈，横向拓展产品线ღ◈◈◈，开发适配不同应用场景的创新产品ღ◈◈◈，巩固市场地位ღ◈◈◈、构建坚实市场壁垒ღ◈◈◈，确保行业领先优势ღ◈◈◈。

　　此外ღ◈◈◈，根据国内外多用途智能装备尤其是航空装备市场对高性价比动力单元的迫切需求ღ◈◈◈，公司自2023年起进入小型涡喷发动机领域ღ◈◈◈，系统推进技术研发与专业团队建设ღ◈◈◈。在报告期内ღ◈◈◈，公司已初步完成集研发ღ◈◈◈、测试ღ◈◈◈、总装于一体的小微航空发动机中试平台ღ◈◈◈，并以此为牵引分期建设优费效比小微航发生产基地ღ◈◈◈，为产品创新提供坚实保障ღ◈◈◈。报告期内ღ◈◈◈，公司成功研制多款发动机ღ◈◈◈，推力级别覆盖40daN~200daNღ◈◈◈，可广泛应用于无人机ღ◈◈◈、EVtol等智能装备ღ◈◈◈。公司研发的发动机具有结构设计简单ღ◈◈◈、集成度高ღ◈◈◈、推重比大ღ◈◈◈、工程化程度高以及费效比优等优点ღ◈◈◈，特别是控制系统采用全权限数字电子控制器ღ◈◈◈，具备一键启动ღ◈◈◈、超温报警ღ◈◈◈、超转保护等功能ღ◈◈◈，确保发动机运行的高可靠性与安全性ღ◈◈◈。此外ღ◈◈◈，公司还可根据用户提出的动力单元需求ღ◈◈◈、环境适应性指标等个性要求进行升级定制ღ◈◈◈，充分满足多样化应用场景需求ღ◈◈◈。

　　目前ღ◈◈◈，公司小微航空发动机中试平台已具备年产1000台（套）各类小型航空发动机的能力ღ◈◈◈，并可根据需要在新载体上高效扩产至万台规模ღ◈◈◈，既可满足公司各型在研智能装备动力单元的中试及批产业务需求ღ◈◈◈，也可向国内外机构提供相应科研服务及批量供货ღ◈◈◈。未来ღ◈◈◈，公司在将现有产品推向国内外市场的同时ღ◈◈◈，还将持续研制定型包括涡扇ღ◈◈◈、涡桨ღ◈◈◈、螺旋爆震ღ◈◈◈、航改燃气轮机等多系列十余款产品不朽情缘电子游戏ღ◈◈◈！ღ◈◈◈，这不仅将大幅提升公司“动力单元”的市场竞争力ღ◈◈◈，更强有力地支撑了公司“智能装备”产品板块的整体发展战略ღ◈◈◈。

　　4ღ◈◈◈、人工智能 公司秉持“软硬融合”的体系化核心能力ღ◈◈◈，基于多元应用场景ღ◈◈◈、复杂环境及差异化AI需求ღ◈◈◈，不仅打造了 专业化人工智能能力体系ღ◈◈◈，提供全栈式定制化解决方案ღ◈◈◈；更着力构建连接物理生产空间与数字孪生空间的机 械化与智能化深度融合底座ღ◈◈◈。通过自主研发末端数据融合感知算法架构ღ◈◈◈，结合大模型与智能体技术的规模化 落地ღ◈◈◈，重构智能决策核心ღ◈◈◈，推动机械化与智能化深度融合ღ◈◈◈，并成功应用于机器人ღ◈◈◈、无人机ღ◈◈◈、智能装备等多元 化产品矩阵ღ◈◈◈。公司拥有“数据-算法-算力”全栈AI能力ღ◈◈◈。依托集采集ღ◈◈◈、清洗ღ◈◈◈、标注ღ◈◈◈、加工于一体的完整专业化数据治理与自动化数据标注工具集ღ◈◈◈，可快速构建智能化所需的多模态优质数据资产ღ◈◈◈；通过强化AI加速器能力建设ღ◈◈◈，构建自主可控的“云-边-端”协同架构ღ◈◈◈；依托智能算力平台整合泛在分布的异构算力资源ღ◈◈◈，并借助隐私计算等技术保障跨中心数据交互安全ღ◈◈◈，形成动态调度的“算力池”ღ◈◈◈；同时引入AIToken作为算力资源调度与跨域协作的计量单元ღ◈◈◈，实现价值驱动的资源分配与可信交互机制ღ◈◈◈。在此基础上ღ◈◈◈，公司进一步构建多智能体协同框架ღ◈◈◈，支持感知ღ◈◈◈、规划ღ◈◈◈、记忆ღ◈◈◈、执行等多种类型的智能体ღ◈◈◈，可在云-网-端环境中自主适配任务需求ღ◈◈◈，调用通用/专用模型与边缘算力完成闭环决策ღ◈◈◈。该框架兼容多种场景下的特殊智能化需求ღ◈◈◈，可快速生成面向具体装备或边缘节点的可迁移智能体实例ღ◈◈◈，实现“一场景一智能体”的按需部署ღ◈◈◈。公司通过深度融合领域知识构建专用领域模型ღ◈◈◈，赋能智能装备与边缘算力等设备ღ◈◈◈，形成自主可控的云-网（在/离线）-端“群智”架构ღ◈◈◈；借助AIToken打通数据资产ღ◈◈◈、技术中台ღ◈◈◈、业务场景与智能体间的价值闭环ღ◈◈◈，最终为领域高价值场景的智能化升级ღ◈◈◈，提供“数据资产+技术中台+业务场景+智能体”四位一体的全新赋能模式不朽情缘游戏网站ღ◈◈◈。

　　提供目标检测ღ◈◈◈、目标识别ღ◈◈◈、语义分割ღ◈◈◈、 OCRღ◈◈◈、语音识别ღ◈◈◈、语义理解ღ◈◈◈、机器翻译ღ◈◈◈、 知识图谱ღ◈◈◈、智能对话ღ◈◈◈、图片/视频生成等通 用基础能力

　　1.全栈自研与整合 2.丰富的AI通用基础能力 3.低门槛与快速部署 4.模块化与可扩展性 5.产业实践经验丰富 6.持续的技术创新

　　面向特定应用场景提供基于领域知识的智 能分析ღ◈◈◈、多源信息融合认知大模型ღ◈◈◈、跨模 态智能态势分析6869影视ღ◈◈◈、协同保障等功能

　　1.智能化辅助能力提升 2.高效软件开发与硬件集成 3.降低研发成本 4.提升精度和减少风险 5.适应性强和可扩展性好

　　可解决物理学ღ◈◈◈、化学ღ◈◈◈、指挥决策ღ◈◈◈、推演等 计算问题ღ◈◈◈，以及模拟复杂的过程ღ◈◈◈。其包含 的求解器通过解复杂微分方程ღ◈◈◈、积分方程 及高维几何的微分-积分方程ღ◈◈◈，获得数值 解ღ◈◈◈，实现数据驱动与物理方程的模型同化

　　1.跨学科整合与多领域适用性 2.高效处理复杂计算与大规模数据 3.自动化与智能化分析能力 4.可扩展性与灵活性 5.技术前沿性与工具链完善性

　　1.分布式训练框架 2.混合模型调度 3.云服务与私有化部署 4.强化学习优化推理 5.降低训练成本和内存消耗ღ◈◈◈，加快训 练速度

　　1.解决用户数据隐私问题 2.解决数据孤岛问题 3.调用多节点算力更新全局模型参数 4.提升模型泛化能力ღ◈◈◈，模型训练加速

　　实现对泛在离散部署的海量数据和异构算 力资源的高效利用ღ◈◈◈，着力提升智能计算集 群算力高质量供给能力ღ◈◈◈，保证算力网络中 复杂的多智算中心计算协同和数据隐私安 全要求

　　1.分布式算力协同调度 2.数据到应用全链条服务 3.安全可信的部署和使用环境 4.众多开箱即用的行业工具ღ◈◈◈、模型套 件 5.持续降低行业用户赋能成本

　　智能体底座ღ◈◈◈：面向多场 景智能体全生命周期的 一体化技术体系ღ◈◈◈，为智 能体开发ღ◈◈◈、部署ღ◈◈◈、运 维ღ◈◈◈、迭代提供全栈支撑

　　提供智能体编排与多智能体协同框架ღ◈◈◈，支 持大模型驱动的自主决策ღ◈◈◈、工具调用ღ◈◈◈、记 忆管理ღ◈◈◈、环境交互等核心能力ღ◈◈◈；实现智能 体全链路监控ღ◈◈◈、安全管控ღ◈◈◈、性能调优与持 续学习ღ◈◈◈；融合多模态感知ღ◈◈◈、知识图谱技 术ღ◈◈◈，支撑智能体在复杂场景下的自主运行 与动态优化ღ◈◈◈，同时提供低代码/无代码开发 平台ღ◈◈◈，降低智能体开发门槛

　　1. 全生命周期一体化支撑ღ◈◈◈，覆盖智能 体从开发到运维的全流程 2.多智能体协同与自主决策能力ღ◈◈◈，适 配复杂业务场景 3.低代码/无代码开发ღ◈◈◈，大幅降低智 能体落地门槛 4.全链路安全与隐私保护ღ◈◈◈，保障智能 体运行合规性 5.高扩展性与多场景适配ღ◈◈◈，支持通用 与行业定制化需求 6.持续学习与迭代优化ღ◈◈◈，实现智能体

　　1.智能化辅助能力提升 2.高效软件开发与硬件集成 3.降低研发成本 4.提升精度和减少风险 5.适应性强和可扩展性好

　　集采集ღ◈◈◈、清洗ღ◈◈◈、标注ღ◈◈◈、 加工为一体的工具集ღ◈◈◈， 快速形成服务于模型训 练ღ◈◈◈、科学计算和数据挖 掘

　　以专用爬虫工具ღ◈◈◈、多源异构数据采集工具 为抓手ღ◈◈◈，通过数据治理平台和自动化数据 / 标注平台ღ◈◈◈，快速形成专用领域数据资产ღ◈◈◈， 提供数据挖掘和科学计算平台深度发挥数 据资产价值

　　1.数据集成与多样性 2.高效的数据处理流程 3. 从专用到多模态的数据资产 4.快速形成智能化能力 5.深度发挥数据资产价值

　　基于云-网（在/离线）-端的“群智”架构ღ◈◈◈， 以支持国产化OS的便携式手持终端ღ◈◈◈、智 能平板ღ◈◈◈、三屏工作站ღ◈◈◈、载荷等为算力节 点ღ◈◈◈，部署于机房和边缘侧

　　1.自主可控的基础算力融合与调度 2. 分布式部署与高效数据感知 3.云-网（在/离线）-端的“群智”架构 4.广泛的应用场景 5. 灵活性与可扩展性

　　报告期内ღ◈◈◈，观想科技紧密关注信息化与智能化发展趋势ღ◈◈◈，基于对未来产业发展形态的深刻洞察与前瞻布局ღ◈◈◈，持续延展深化企业“AI+军工”核心业务模型ღ◈◈◈：AI+军工=(AI+全寿命周期业务系统)+(AI+数字孪生+智能装备)ღ◈◈◈。该业务模型创新性地将AI与全寿命周期业务系统ღ◈◈◈、数字孪生技术有机结合ღ◈◈◈，形成独特的“AI+”解决方案ღ◈◈◈。

　　AI+全寿命周期业务系统ღ◈◈◈：基于公司多年积累的“部队综合管理”系统搭建经验ღ◈◈◈，适配新时期业务需求ღ◈◈◈，持续推动系统架构迭代演进ღ◈◈◈，打破传统信息系统模式ღ◈◈◈，逐步形成智能体交付ღ◈◈◈。矩阵以动态本体为核心ღ◈◈◈，构建具备自主感知ღ◈◈◈、智能推理ღ◈◈◈、自动执行能力的智能管理体系ღ◈◈◈，将AI智能体与数据接口ღ◈◈◈、业务流程深度融合ღ◈◈◈，实现对“研ღ◈◈◈、试ღ◈◈◈、管ღ◈◈◈、修ღ◈◈◈、供ღ◈◈◈、训ღ◈◈◈、战”等部队核心业务智能化ღ◈◈◈，结果式赋能ღ◈◈◈。从而彻底改变传统信息系统“工具化”形态与“一次性交付”模式ღ◈◈◈，打造集动态优化ღ◈◈◈、智能运维ღ◈◈◈、持续迭代于一体的综合管理服务体系ღ◈◈◈。

　　AI+数字孪生+智能装备ღ◈◈◈：顺应军事智能化发展趋势ღ◈◈◈，聚焦低成本ღ◈◈◈、高可靠性ღ◈◈◈、高适配性核心需求ღ◈◈◈，构建“核心组件+基础平台”一体化研发体系ღ◈◈◈，重点突破四大关键子系统ღ◈◈◈。各子系统既能独立发展壮大ღ◈◈◈，更能协同形成综合能力ღ◈◈◈，合力打造兼具实用性与经济性的智能装备产品,构建“AIA+动态本体+智能体”的新一代产品架构ღ◈◈◈。

　　信息化浪潮并非国防产业的专属趋势ღ◈◈◈，而是贯穿军民两大领域ღ◈◈◈、推动各行业转型的核心动力ღ◈◈◈。为进一步巩固企业底座ღ◈◈◈，并充分响应国家“促进国防工业科技成果民用转化”的重要战略ღ◈◈◈，公司致力于将核心技术优势和技术理念加速渗透民用市场ღ◈◈◈，开辟全新增长空间ღ◈◈◈。2023年ღ◈◈◈，公司与中南大学共建国家战略性稀有金属高效利用联合实验室ღ◈◈◈，深入研究矿产资源产业全链条需求ღ◈◈◈，充分利用AI赋能体系能力和数字孪生两大技术优势ღ◈◈◈，初步研建矿产资源中试平台ღ◈◈◈，力争全面提升数智化赋能传统矿业等一产ღ◈◈◈、二产民用产业能力ღ◈◈◈，为后期跨领域拓展奠定了坚实基础ღ◈◈◈。

　　在AI技术快速迭代ღ◈◈◈、数字经济全面渗透的背景下ღ◈◈◈，AI+HALO（重资产ღ◈◈◈、低淘汰率实体资产）已成为产业信息化升级的关键支撑方向ღ◈◈◈，正迎来全新发展机遇ღ◈◈◈。这类具备高壁垒ღ◈◈◈、长周期ღ◈◈◈、低技术淘汰属性的核心资产ღ◈◈◈，是AI难以替代ღ◈◈◈、AI规模化落地必须依托的物理底座ღ◈◈◈，能够为人工智能与实体经济深度融合提供稳定可靠的承载基础ღ◈◈◈，有效穿越技术迭代周期ღ◈◈◈。

　　公司拟通过研建新质生产力产品中试平台赋能矿产全产业链条ღ◈◈◈，通过AI赋能智能化开采ღ◈◈◈、选矿ღ◈◈◈，实现产能精准调控与资源高效利用ღ◈◈◈，降低高耗能环节的能源损耗ღ◈◈◈。结合公司自主可控信息化技术ღ◈◈◈、AI赋能能力ღ◈◈◈、数字孪生ღ◈◈◈、柔性化智能装备构建能力等技术优势ღ◈◈◈，积极跟进国家能源发展战略ღ◈◈◈，践行“虚拟电厂”ღ◈◈◈、“源网荷储”等新模式相关产业发展ღ◈◈◈，形成“HALO资产”ღ◈◈◈，产出新质生产力产品ღ◈◈◈。助力地方政府实现当地资源就地转化ღ◈◈◈、高效利用ღ◈◈◈、提升经济指标ღ◈◈◈，打造标杆项目ღ◈◈◈，验证AI+HALO资产新模式ღ◈◈◈，实现技术跨领域融合与市场多元突破ღ◈◈◈。

　　以人工智能算法为核心驱动ღ◈◈◈，依托边缘计算实现数据就近处理ღ◈◈◈、低延迟响应ღ◈◈◈，借助数字孪生构建业务全流程虚拟映射ღ◈◈◈，全方位赋能新经济各类核心应用场景——包括直播带货ღ◈◈◈、跨境电商ღ◈◈◈、智慧供应链ღ◈◈◈、工业互联网ღ◈◈◈、数字文创ღ◈◈◈、绿色低碳ღ◈◈◈、共享经济ღ◈◈◈、在线教育等ღ◈◈◈，聚焦新质生产力发展需求ღ◈◈◈，打造能够破解各场景业务痛点ღ◈◈◈、激活发展潜能ღ◈◈◈、引领行业升级的核心产品ღ◈◈◈，助力新经济领域实现质的有效提升和量的合理增长ღ◈◈◈。

　　未来ღ◈◈◈，公司将以人工智能技术为核心驱动力ღ◈◈◈，融合边缘计算ღ◈◈◈、数字孪生等前沿技术ღ◈◈◈，适配新经济发展需求ღ◈◈◈，能够打破传统业务壁垒ღ◈◈◈、提升生产效率ღ◈◈◈、激活发展动能的创新产品ღ◈◈◈，促进AI与新经济业务场景ღ◈◈◈、新质生产力需求深度绑定ღ◈◈◈，让技术真正转化为生产力ღ◈◈◈，助力业务升级ღ◈◈◈、价值提升ღ◈◈◈，从而实现企业“科技报国”的宏伟志向ღ◈◈◈。

　　面临当今竞争激烈的商业环境ღ◈◈◈，公司全力投身于业务生态的精心构筑ღ◈◈◈。积极携手外部具备丰富行业经验ღ◈◈◈、专业素养的精英团队ღ◈◈◈，开拓多元化发展渠道ღ◈◈◈。依托自身强大的核心技术优势作为强劲引擎ღ◈◈◈，扎根于军工领域的深度应用实践ღ◈◈◈，紧密围绕全寿命周期管理系统ღ◈◈◈、智能装备ღ◈◈◈、数字孪生以及人工智能四大核心业务生态ღ◈◈◈，秉承“以新质生产力重塑传统行业格局”的创新理念ღ◈◈◈，有条不紊地推动业务版图持续向民用市场延展与扩张ღ◈◈◈。

　　公司控股子公司观想传感ღ◈◈◈，报告期内ღ◈◈◈，观想传感全力进行基于MEMS芯片的多种智能传感器产品的开发ღ◈◈◈，同时将研制的产品应用在工业有限空间ღ◈◈◈、公路桥梁ღ◈◈◈、旅游景区ღ◈◈◈、高层建筑等领域的实时安全监测场景中ღ◈◈◈，完成了以上领域的应用示范工程ღ◈◈◈，为公司自主品牌的MEMS智能传感器产品的规模化应用奠定了良好的基础不朽情缘游戏网站ღ◈◈◈。同期ღ◈◈◈，设计建设了智能传感器应用场景展示厅ღ◈◈◈，全面展示公司的智能传感器在工业ღ◈◈◈、农业ღ◈◈◈、交通ღ◈◈◈、电力ღ◈◈◈、工程建设ღ◈◈◈、地下空间等领域的应用场景ღ◈◈◈。为全面掌握基于MEMS工艺芯片的智能传感器核心技术ღ◈◈◈，观想传感与电子科技大学全面合作ღ◈◈◈，致力于打造自主研制基于MEMS工艺的传感器芯片ღ◈◈◈，建立了从MEMS芯片设计ღ◈◈◈、制备ღ◈◈◈、封测ღ◈◈◈、基于MEMS芯片的智能模块设计制造ღ◈◈◈、MEMS传感器产品制造的全链条产品生态ღ◈◈◈；同时联合兄弟企业炎黄信创的电子信息产品检验检测平台ღ◈◈◈，建设智能传感器检验检测平台ღ◈◈◈，为公司自主品牌的MEMS智能传感器的全面国产化奠定基础ღ◈◈◈。

　　公司控股子公司观想数智以AI+行业应用为核心业务ღ◈◈◈，助力中国制造业数改智转ღ◈◈◈，其打造的AI赋能中心集AI应用咨询ღ◈◈◈、场景验证ღ◈◈◈、培训赋能ღ◈◈◈、业务运营ღ◈◈◈、生态链集同开发等多模式于一体ღ◈◈◈，为人工智能领域的客户和企业提供一个全方位的创新赋能平台ღ◈◈◈。报告期内ღ◈◈◈，重点围绕“搜索产品和智能问数产品“为用户提供相关的咨询ღ◈◈◈、验证ღ◈◈◈、培训的产品和服务ღ◈◈◈；初步构建领域智能体建设研发体系ღ◈◈◈。

　　公司全资子公司云网智算ღ◈◈◈，经过一年的论证ღ◈◈◈，瞄准AI+HALO赛道ღ◈◈◈，力争构建“政府引导ღ◈◈◈、企业主导ღ◈◈◈、资本支撑ღ◈◈◈、技术驱动”的完善生态体系ღ◈◈◈，拟在未来构建涵盖AI赋能中心ღ◈◈◈、研发中心ღ◈◈◈、检验检测中心ღ◈◈◈、战略性化和高效利用ღ◈◈◈，推动矿产资源由“防御型资产”向“成长型资产”转型ღ◈◈◈。

　　公司控股子公司炎黄信创ღ◈◈◈，是公司与成都市金牛区城市建设投资经营集团交子现代都市工业发展有限公司携手打造的新型国资混改制企业ღ◈◈◈，也是成都市金牛区重点扶持的中试平台标杆企业ღ◈◈◈。报告期内ღ◈◈◈，中试生产中心通过了GJB9001C体系认证ღ◈◈◈、CMAღ◈◈◈、CANS等多项认证ღ◈◈◈，取得了检验检测机构资质认定证书ღ◈◈◈，并被评定为成都市中试平台（工业无人机领域）ღ◈◈◈。公司立足成都ღ◈◈◈，辐射成渝地区双城经济圈ღ◈◈◈，聚焦信创硬件+军工电子+高端装备三大赛道ღ◈◈◈，致力于为高校ღ◈◈◈、科研院所及相关企业提供一站式全方位中试服务ღ◈◈◈，服务范围涵盖工程开发ღ◈◈◈、技术熟化ღ◈◈◈、工艺创新ღ◈◈◈、样品试制ღ◈◈◈、试验检测等多个维度ღ◈◈◈，侧重环境适应性测试ღ◈◈◈、软件测试ღ◈◈◈、电磁兼容测试ღ◈◈◈、光电测试和数据链测试ღ◈◈◈，可小批量生产可靠的光电子产品ღ◈◈◈、MEMS传感器产品ღ◈◈◈、加固产品结构件等ღ◈◈◈；业务领域广泛涉及装备研发制造ღ◈◈◈、智能装备制造ღ◈◈◈、数字化城市ღ◈◈◈、数字化装备场ღ◈◈◈、医疗器械ღ◈◈◈、智慧警务等ღ◈◈◈。

　　公司控股子公司观想优能ღ◈◈◈，专注于能源行业信息化建设ღ◈◈◈，主要方向包括传统发电侧（水利ღ◈◈◈、火力发电）智能自动化位移监测ღ◈◈◈、虚拟电厂ღ◈◈◈、生态/环保监测ღ◈◈◈、防灾防害监测及预警等ღ◈◈◈。报告期内ღ◈◈◈，公司开发了专用领域安全监测自动化系统ღ◈◈◈，其核心竞争力在于自有测绘算法以及成熟的软硬件配套所形成的一体化服务方案ღ◈◈◈。

　　公司控股子公司观想智建聚焦“人工智能+建筑”的智能建造领域ღ◈◈◈，依托工业互联网ღ◈◈◈、BIM技术ღ◈◈◈、物联网等数字化手段ღ◈◈◈，为建筑工程ღ◈◈◈、基础设施建设等领域提供智能建造整体解决方案ღ◈◈◈；报告期内ღ◈◈◈，核心开展悬浇桥梁数字化施工管理系统研发ღ◈◈◈、智能造桥机器人硬件研发与生产ღ◈◈◈、载荷一体化集成与实施ღ◈◈◈，同时涵盖工业机器人制造MG不朽情缘网站ღ◈◈◈，ღ◈◈◈、智能基础制造装备研ღ◈◈◈、产ღ◈◈◈、销ღ◈◈◈；完成第一代ღ◈◈◈、第二代轻型智能造桥机器人研发ღ◈◈◈，适配悬浇铁路桥梁ღ◈◈◈，分别落地中国电建成眉线城际列车线项目ღ◈◈◈、中交集团广澳高速扩线项目ღ◈◈◈；并与中铁隧道局集团签订联合研发协议ღ◈◈◈，定制研发300吨上沉式悬臂造桥机ღ◈◈◈。本年度实现初创期经营现金流正向突破ღ◈◈◈。

　　自成立以来ღ◈◈◈，公司始终专注于自主可控新一代信息技术在国防军工领域的深度应用与产业化落地ღ◈◈◈，坚守“软件定义装备ღ◈◈◈、数据驱动决策ღ◈◈◈、智能赋能系统”的核心战略ღ◈◈◈，秉持“软件定义硬件”“通用技术专用化”“通用技

　　术末端化”及“柔性架构”的核心技术路线ღ◈◈◈，构建了覆盖全价值链ღ◈◈◈、适配军工场景的智能化ღ◈◈◈、数字化解决方案体系ღ◈◈◈。

　　公司长期为国防单位提供装备信息化ღ◈◈◈、装备管理信息化综合解决方案ღ◈◈◈，依托完备的军品研制ღ◈◈◈、生产ღ◈◈◈、质量管控及售前售后全流程服务经验ღ◈◈◈，建立了一套规范ღ◈◈◈、高效ღ◈◈◈、合规的装备全生命周期管理体系ღ◈◈◈。基于现有装备管理系统底座ღ◈◈◈，紧扣国防领域数字化转型需求ღ◈◈◈，持续推动系统架构迭代升级ღ◈◈◈，打破传统信息系统功能边界与固化交付模式ღ◈◈◈，构建“AIA+动态本体+智能体”的新一代综合管理系统架构ღ◈◈◈，全面提升装备管理的智能化ღ◈◈◈、一体化与协同作战能力ღ◈◈◈。

　　力化工厂ღ◈◈◈，ღ◈◈◈。对内ღ◈◈◈，以人工智能技术重构核心业务流程ღ◈◈◈，实现研发ღ◈◈◈、生产ღ◈◈◈、管控等各环节的降本增效ღ◈◈◈，构建“技术变现+效率提升”的双轮驱动的增长引擎ღ◈◈◈；对外ღ◈◈◈，以软硬一体化为核心抓手ღ◈◈◈，面向国防军工及重点行业客户ღ◈◈◈，提供“硬件+AI软件+全周期运维服务”的定制化解决方案ღ◈◈◈，实现从一次性产品销售向持续价值交付模式升级不朽情缘游戏网站登录ღ◈◈◈！ღ◈◈◈，打造高粘性ღ◈◈◈、高毛利的业务发展体系ღ◈◈◈。

　　在数据与生态层面ღ◈◈◈，公司积极推进数据资产化运营与产业链生态协同ღ◈◈◈，通过合规ღ◈◈◈、专业的数据治理ღ◈◈◈、建模分析及价值挖掘实现数据要素变现ღ◈◈◈，联动各优质资源ღ◈◈◈，构建AI+HALO产业协同生态ღ◈◈◈，共享技术与市场红利ღ◈◈◈，持续巩固并扩大双向领域的市场覆盖范围与行业影响力ღ◈◈◈。

　　公司高度重视科技创新ღ◈◈◈、知识赋能发展ღ◈◈◈，先后获得“软件企业”“国家高新技术企业”“四川省企业技术中心”“国家专精特新小巨人企业”等多项荣誉资质ღ◈◈◈。

　　截至2025年12月31日ღ◈◈◈，公司已拥有各类有效专利60件ღ◈◈◈，其中发明专利39件ღ◈◈◈，占比超60%ღ◈◈◈，实用新型专利17件ღ◈◈◈，外观设计专利4件ღ◈◈◈，软件著作权127件ღ◈◈◈，充分印证了公司在信息化领域的专业性ღ◈◈◈、领先性和前瞻性ღ◈◈◈，公司将常态化开展技术研发ღ◈◈◈、成果沉淀与转化等知识产权相关工作ღ◈◈◈。公司与中科院ღ◈◈◈、北京航空航天大学ღ◈◈◈、中南大学ღ◈◈◈、电子科技大学ღ◈◈◈、成都信息工程大学等知名院校建立了长期稳定的战略合作伙伴关系ღ◈◈◈，与电子科技大学ღ◈◈◈、中南大学共建联合研究院/实验室ღ◈◈◈，就某一领域展开深入产学研合作ღ◈◈◈，通过形成紧密的合作研发机制ღ◈◈◈，加速了产学研合作及前沿技术成果的转化应用ღ◈◈◈。

　　公司凭借自身卓越的信息化技术实力ღ◈◈◈，建立了完备的自主可控基础信息化技术能力体系ღ◈◈◈，以保障国家战略独立性ღ◈◈◈。凭借完善的研发体系和专业的技术团队ღ◈◈◈，已经积累了包括基于二维相控阵技术ღ◈◈◈、国产自主可控专用FPGAღ◈◈◈、边缘计算人工智能等在内的多项先进技术产品ღ◈◈◈，确保与国防信息化的发展步伐同步ღ◈◈◈，产品技术与市场需求同步更新ღ◈◈◈。通过持续不断的技术创新与实践应用ღ◈◈◈，公司的自主可控基础信息化技术已广泛应用于多个国防项目ღ◈◈◈，显著提升了相关系统的性能与安全性ღ◈◈◈。

　　在人工智能的核心技术领域ღ◈◈◈，公司涵盖了多个关键方向ღ◈◈◈。首先ღ◈◈◈，可解释深度学习技术ღ◈◈◈，一方面基于创新的神经网络架构KANღ◈◈◈，通过更简洁的参数实现对数学和物理问题的高精度建模ღ◈◈◈，并且具备可解释性ღ◈◈◈，使建模过程更贴合人类的决策习惯ღ◈◈◈；另一方面“数智双驱”知识图谱将领域知识与深度学习模型相结合ღ◈◈◈，实现知识与数据的共同驱动ღ◈◈◈，从而打造出具备分析和推理能力的可解释的机器智能ღ◈◈◈，最大化AI在各领域场景中的价值体现ღ◈◈◈。

　　数据科学计算结合了机器学习ღ◈◈◈、深度学习ღ◈◈◈、数据挖掘和其他相关技术ღ◈◈◈，对大量数据进行处理和分析ღ◈◈◈，以的过程ღ◈◈◈。其包含的求解器通过解复杂微分方程ღ◈◈◈、积分方程及高维几何的微分-积分方程ღ◈◈◈，获得数值解ღ◈◈◈，实现数据驱动与物理方程的模型同化ღ◈◈◈。

　　垂直领域大模型开发专门针对大模型训练和推理框架进行了深度优化ღ◈◈◈。其通过硬件优化ღ◈◈◈、算力效率提升和训练流程优化ღ◈◈◈，在大幅压缩大模型训练成本的同时ღ◈◈◈，实现大模型更高压缩率与计算效率ღ◈◈◈，使大模型能在移动设备和边缘计算场景中运行ღ◈◈◈，推动端侧AI应用的落地ღ◈◈◈。

　　智能体技术构建具备自主感知ღ◈◈◈、规划ღ◈◈◈、执行与反思能力的智能体系统ღ◈◈◈。该技术以大模型为认知核心ღ◈◈◈，深度融合思维链推理ღ◈◈◈、动态工具调用ღ◈◈◈、环境交互与记忆机制ღ◈◈◈，能够理解复杂编程任务ღ◈◈◈、自动生成与修正代码ღ◈◈◈、操作终端及命令行工具ღ◈◈◈，并在迭代中自我纠错ღ◈◈◈，实现从需求解析到部署运维的全流程自动化ღ◈◈◈。智能体技术不仅显著提升了软件开发ღ◈◈◈、系统运维及科学计算等场景的智能化水平ღ◈◈◈，还推动了终端侧智能体应用的规模化落地ღ◈◈◈。

　　博弈对抗技术是公司人工智能领域的重要研究方向ღ◈◈◈，结合了博弈论ღ◈◈◈、机器学习ღ◈◈◈、强化学习等技术ღ◈◈◈，旨在让AI系统在对抗性环境中做出最优决策ღ◈◈◈，成为各型无人装备的智慧“大脑”ღ◈◈◈。

　　隐私保护机器学习技术基于多方安全计算ღ◈◈◈、联邦学习ღ◈◈◈、区块链等前沿技术构建分布式训推平台ღ◈◈◈，实现明文数据不出库ღ◈◈◈、密文模型训练与预测ღ◈◈◈，在确保数据安全的同时ღ◈◈◈，促进更多数据的流通共享ღ◈◈◈，从而显著提升AI性能ღ◈◈◈。

　　公司自主研发的多源异构数据采集系统覆盖采集面广ღ◈◈◈、采集数据种类多ღ◈◈◈，能够实现各类结构化ღ◈◈◈、半结构化ღ◈◈◈、非结构化数据的采集和处理ღ◈◈◈，是国内采集能力最齐全的系统之一ღ◈◈◈。凭借强大的数据整合能力ღ◈◈◈，通过专业化的数据治理和自动化数据标注工具集ღ◈◈◈，公司能够对所采集的数据进行清洗ღ◈◈◈、标注和加工ღ◈◈◈，形成统一ღ◈◈◈、标准的多模态优质数据资产ღ◈◈◈，并以此作为后续应用和开发的基础ღ◈◈◈。公司通过智能数据采集ღ◈◈◈、数据汇聚整合ღ◈◈◈、数据提纯加工和数据价值变现四个关键步骤ღ◈◈◈，构建了完整的数据资产工具链和管理体系ღ◈◈◈，辅助企业进行数据资产积累和数据价值变现ღ◈◈◈。

　　公司拥有专业的建模团队ღ◈◈◈，运用先进的建模软件和算法ღ◈◈◈，能够为各种复杂的物理实体和业务流程创建高度逼真的数字孪生模型ღ◈◈◈。通过公司自研Limis中试管理系统ღ◈◈◈，借助物联网技术ღ◈◈◈，这些数字孪生模型能够实现与物理实体之间的双向实时数据交互ღ◈◈◈，实现数字化ღ◈◈◈，再通过大数据和AI智能分析ღ◈◈◈，实现从需求接入到报告交付的全过程数字化管理ღ◈◈◈，核心功能包含流程管理ღ◈◈◈、客户关系管理ღ◈◈◈、计划排程ღ◈◈◈、样品管理ღ◈◈◈、资源管理ღ◈◈◈、试验数据管理ღ◈◈◈、订单管理ღ◈◈◈、报告生成ღ◈◈◈、项目全信息追溯ღ◈◈◈、AI语音交互等ღ◈◈◈，同时可快速根据BOM材料成本ღ◈◈◈、制造成本ღ◈◈◈、成品率ღ◈◈◈、市场价格等数据进行产品综合效益评估ღ◈◈◈，最大限度地降低批产成本ღ◈◈◈，优化中试流程ღ◈◈◈，提高数据管理的效率和准确性ღ◈◈◈，实现智能数字化管理ღ◈◈◈，促进中试产品的技术创新和工艺熟化ღ◈◈◈。此外ღ◈◈◈，依托高性能的优化ღ◈◈◈、潜在问题预测ღ◈◈◈、效率提升以及精细化管控等方面发挥关键作用ღ◈◈◈。

　　公司拥有一支专业的技术团队ღ◈◈◈，具备优秀的装备解构能力ღ◈◈◈，能够对各种复杂的装备进行深入分析ღ◈◈◈、拆解ღ◈◈◈、理解其内部结构和工作原理ღ◈◈◈，并在此基础上根据客户需求进行装备定制化改造和升级ღ◈◈◈，提升其性能ღ◈◈◈、可靠性和适应性ღ◈◈◈，以满足不同应用场景的需求ღ◈◈◈。同时ღ◈◈◈，结合数字孪生技术ღ◈◈◈，能够针对装备实现数字样机的研发ღ◈◈◈，为进一步提升装备在仿真领域的应用提供支持ღ◈◈◈。

　　将智能装备解构成“智慧大脑ღ◈◈◈、载荷单元ღ◈◈◈、动力单元和装备平台”ღ◈◈◈，好比人的大脑ღ◈◈◈、心脏ღ◈◈◈、手眼和躯干ღ◈◈◈，以各分系统具备高适配性可柔性架构为重要目标ღ◈◈◈，力争实现任务需求自由组合ღ◈◈◈，满足客户快速交付的需求ღ◈◈◈，着重打造“大脑ღ◈◈◈、载荷ღ◈◈◈、动力”以适配于多样无人装备平台ღ◈◈◈，以数字孪生为底座ღ◈◈◈，叠加算力赋能不朽情缘app下载ღ◈◈◈，在中试平台上进行快速论证迭代ღ◈◈◈，解决装备产品因少量多批次而造成的可靠性验证难和成本较高等难点ღ◈◈◈，实现去中心化生产ღ◈◈◈，构建高性价比智能生态ღ◈◈◈。

　　成都同 德创客 投资管 理合伙 企业 （有限 合伙） －四川 新同德 大数据 产业创 业投资 合伙企 业（有 限合 伙）

　　上述股东中ღ◈◈◈，公司控股股东ღ◈◈◈、实际控制人魏强先生持有公司第二大股东四川观想发展科技合伙企 业（有限合伙）67.37%的份额ღ◈◈◈，并担任执行事务合伙人ღ◈◈◈。公司股东李飞ღ◈◈◈、韩恂ღ◈◈◈、王礼节ღ◈◈◈、易明权 分别持有公司第二大股东四川观想发展科技合伙企业（有限合伙）8.79%ღ◈◈◈、5.13%ღ◈◈◈、4.39%ღ◈◈◈、4.39% 的份额ღ◈◈◈。除上述情况外ღ◈◈◈，公司未知其他股东间是否存在关联关系ღ◈◈◈，也未知其他股东是否属于上市 公司持股变动信息披露管理办法中规定的一致行动人ღ◈◈◈。

　　持股5%以上股东ღ◈◈◈、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况□适用 ?不适用

　　前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化□适用 ?不适用

　　（3）以方框图形式披露公司与实际控制人之间的产权及控制关系5ღ◈◈◈、在年度报告批准报出日存续的债券情况

　　公司于 年 月 日和 年 月 日召开了第四届董事会第十一次会议和 年第一次临时股东大会ღ◈◈◈，分别审议通过了《关于变更公司经营范围并修订〈公司章程〉的议案》ღ◈◈◈，具体内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号ღ◈◈◈：2025-003ღ◈◈◈、2025-004ღ◈◈◈、2025-006）ღ◈◈◈。

　　（1）2025年1月ღ◈◈◈，公司中标了中交第二航务工程局有限公司的2025-2026年度特种设备监控系统框架协议集采项目ღ◈◈◈，具体内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号ღ◈◈◈：2025-001）ღ◈◈◈；（2）2025年3月ღ◈◈◈，公司与北京邮电大学ღ◈◈◈、数据通信科学技术研究所联合体中标了某项目典型课题试验研究和试验条件建设（二阶段）项目ღ◈◈◈，合同总金额为15,090.75万元ღ◈◈◈，其中公司承担合同工作量合计4,904.49万元ღ◈◈◈，具体内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号ღ◈◈◈：2025-007）ღ◈◈◈；（3）2025年4月ღ◈◈◈，公司与客户B签订了《载荷（观想）订购合同》ღ◈◈◈，合同总金额ღ◈◈◈：9,350万元（含税）ღ◈◈◈，具体内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号ღ◈◈◈：2025-025）ღ◈◈◈。

　　因筹划发行股份购买资产并募集配套资金事项ღ◈◈◈，经向深圳证券交易所申请ღ◈◈◈，公司股票自2025年12月22日开市起停牌ღ◈◈◈；公司于2026年1月6日召开第四届董事会第十八次会议ღ◈◈◈，审议通过了《关于公司发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易方案的议案》等与本次交易相关的议案ღ◈◈◈，具体内容详见2026年1月7日披露的相关公告及文件ღ◈◈◈。经向深圳证券交易所申请ღ◈◈◈，公司股票于2026年1月7日开市起复牌ღ◈◈◈。

　　截至年度报告披露日ღ◈◈◈，本次交易所涉及的审计ღ◈◈◈、评估等工作尚未完成ღ◈◈◈。具体内容详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号ღ◈◈◈：2025-061ღ◈◈◈、2025-062ღ◈◈◈、2026-001ღ◈◈◈、2026-008ღ◈◈◈、2026-015ღ◈◈◈、2026-018等）ღ◈◈◈。

　　公司控股股东ღ◈◈◈、实际控制人的一致行动人观想发展通过协议转让方式将其持有的公司无限售流通股4,000,000股ღ◈◈◈，系公司首次公开发行前持有股份ღ◈◈◈，占公司目前总股本的5%ღ◈◈◈，转让给深圳世纪致远私募证券基金管理有限公司（代表致远深洛廿四私募证券投资基金）ღ◈◈◈，具体内容请详见公司披露在巨潮资讯网的相关公告（公告编号ღ◈◈◈：2025-041）ღ◈◈◈。

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